人工知能はジャーナリズムをどう変えるのか?
7月初旬、AP通信はChatGPTのメーカーであるOpenAIと「APのテキストアーカイブの一部」をライセンス供与し、「OpenAIの技術と製品の専門知識」にアクセスする契約を結んだ。 数日後、OpenAI は、非営利のニュース編集室を支援する組織である American Journalism Project に対して、500 万ドルのソフトウェア使用「クレジット」を伴う 500 万ドルの助成金を発表しました。 一方、グーグルは、ニューヨーク・タイムズ、ワシントン・ポスト、ウォール・ストリート・ジャーナルなどの主要報道機関に対し、「情報を取り込む」ことを約束する、コード名ジェネシスというジャーナリスト向けの新しいソフトウェア「パーソナル・アシスタント」を提供していると伝えられている。 — 現在の出来事の詳細など — そしてニュースコンテンツを生成します」というピッチで、出席者の一部は不安を感じると評しました。 Gizmodo、Jezebel、The Onion を傘下に持つ G/O メディアを含む多くの報道機関が、ゼロから生成したブログ スタイルのコンテンツを実験しており、透明性の程度はさまざまですが、他の多くの報道機関も手を出し始めています。
先週、セマフォーは、報道機関とAI企業の間の次の重要な会合が法廷で行われる可能性があると報じた。バリー・ディラー氏のIACは、タイムズ紙、ニューズ・コープ、アクセル・シュプリンガー紙など「少数の主要出版社」とともに、「正式に協議を行っている」と伝えられている。連合は訴訟を主導し、立法措置を求めることができる。」 彼らは少額の助成金や探索的なコラボレーションを求めているわけではありません。 彼らの見解では、AI 企業は、コンテンツをコピーするようにソフトウェア モデルをトレーニングするために、組織的にコンテンツを盗んでいます。 彼らは「数十億ドルに達する」可能性のある補償を求めている。
これらは、弱い立場から投機的混乱に直面する混合業界の一貫性のない行動であると言っても過言ではない。 これは、機能的な第 4 地所に多くの株式を置くタイプの人にとっては理想的ではありませんが、特殊なことでもありません。世界中の会議室で、ホワイトカラー労働者は、支離滅裂なプレゼンテーションについての気の遠くなるような会話につまずいています。何かを作るという使命や意図を持った AI の差し迫った接近 - 何でも! — ある種の計画。 それも理解できる。 OpenAI や Google のリーダーたちに黙示録について語らせるほうが、大規模な言語モデルを使って金儲けをするという彼ら自身の計画さえ明確に把握するよりも簡単で、ましてやそれらの計画がニュースの報道や配信にどのような影響を与えるかについては明らかではない。 。 メディア業界特有のパニックの表現は、これらの新しい形式の自動化(おそらく人工知能について考える最良の方法である)にさらされた包括的な感覚と、何が誰にとっての課題なのかについての深い混乱の感覚の結果である。 。
しかし、AI に対する業界の散在する初期の対応には、いくつかの仮定が含まれているようであり、それらの仮定から、起こり得るいくつかの未来を推定することができます。可能性の高いものではないにしても、少なくとも報道ビジネスの責任者が最も期待している未来は、以下のとおりです。あるいはそれを最も恐れている。 AI に対する報道機関の初期の反応は、それなりに予測です。 これに関しては、これまでのところ、いくつかの有力な学派が存在します。
理論 1: AI がジャーナリズムに取って代わる
極端な例として、オンライン ファーストの報道機関が、可能な限り最も簡単な方法で、より多くのコンテンツの生成を今すぐ開始する準備ができている場合があります。つまり、新しい大規模言語モデルに基づくツールに、直接または軽く編集された出版用に x または y に関する記事を作成するように依頼します。 技術ニュース サイトの CNET は、この戦略を早期に採用しましたが、ほとんど読まれていないコンテンツがひどい間違いでいっぱいであることが判明したため、撤回しました。 G/O はひるむことなく、組合に加入している従業員に対する敵意を少し強めて、同様の戦略に挑戦している。
AI ツールが、これらの出版物によってすでに公開されているコンテンツの多くについて、もっともらしいバージョンを作成できるかどうか (または近いうちに作成できるようになる) という問題に行き詰まりがちです。 しかし、戦略としては、オールインオン AI アプローチにより、その質問は無意味になります。 人々が読みたいコンテンツ、あるいは少なくともパブリッシャーが何らかの方法で広告のためにビューを収集できるコンテンツをボットが説得力を持って大量生産できない場合、計画は失敗します。 それが可能であれば、つまり、G/O が自社のコンテンツの多くを AI が生成した話題のブログ投稿に置き換えて、ある種の収益性の高い読者を維持できるのであれば、その計画はまだ失敗しているように見えます。誰でもできるし、そうするだろう。 流し読みされて破棄されたブログ投稿のコストはゼロに近づき、すでに実質的に自動化されている他の形式のコンテンツ (四半期収益の概要、天気予報、基本的なスポーツの結果) と同様に、それ自体では大きな価値を生み出すことができなくなります。 。