AIとあなた その4: 人類の終焉?

Aug 02, 2023

2023 年 8 月 2 日ヘラルド・タイムズ紙特集コラム, 郡, オピニオン0

第1回 ゲストコラム 人工知能とあなた 前編

パート 2: AI と ChatGPT の仕組み、パート 2

パート 3: AI とあなた、パート 3: ChatGPT を賢く使用する方法

赤血球 |この一連の記事では、人工知能が私たちの生活に与える影響を明らかにしようとしました。 ChatGPT の新しい機能と、その内部の仕組みであるニューラル ネットワークについて少し説明しました。 考えられる用途と誤用をリストしました。 私はずっと、その驚くべき、新たな行動に戻ってきました。 以上で終わります。 ChatGPT とそのいとこはおそらく、私たち人間の能力に匹敵し、潜在的にそれを超えて拡張する新しい知性を表しています。 ChatGPT の拡張バージョンは、人類の存在に非常に現実的な脅威をもたらす可能性があります。 それはSFではありません。 これらのシステムを開発した真面目なエンジニアの中の思慮深い人たちは心配しています。 少なくとも、潜在的な脅威を特定し、それらに対処する方法を見つける必要があります。

英国の数学者アラン・チューリングは、1936 年に一般的な計算装置の設計図を発明しました。これは現在チューリング マシンと呼ばれており、この設計図は現代のデジタル コンピューターの基礎となっています。 チューリング以前は、コンピューターは特定の問題を解決するために特別に配線されていました。たとえば、角度 45 度、速度 500 メートル/秒で発射された砲弾の軌道を見つけるなどでした。 別の問題を解決するには、コンピュータの配線をやり直す必要がありました。 チューリングは、すべてのコンポーネント、プロセッサー、メモリーが同じ情報 (0 と 1) を使用し、すべてソフトウェア命令によって制御される最新のデバイスを可能にしました。 スプレッドシートで数値を加算および減算する必要がありますか? それを行うにはコンピューターコードを書くだけです。 テキストドキュメントを編集する必要がありますか? 適切なコードを記述します。 チューリング マシン (つまり、すべてのデジタル デバイス) を使用すると、別のコンピューターは必要なくなり、別のコードが必要になるだけです。

ずっと昔から、人々は機械とその能力について心配していました。 コンピューターが人間の知能に達し、人間のようなことを (時にはあまり良くないこともありますが) 行う可能性があるかどうかをどうやって判断できるのでしょうか? 自分に脳ができているかどうかはどうやってわかりますか? チューリングの答えはチューリングテストでした。 本物の人間 (P というラベル) とコンピュータ (C というラベル) を別々のカーテンの後ろに配置します。 彼らを一連の尋問にさらす。 スミス教授は自分の興味のある分野から質問をし、P と C の応答に注意深く耳を傾けます。スミス教授が終わったときにジョーンズ医師がやって来て、P と C に彼女の専門分野からの質問のリストを尋ねます。 ジャーニーマンのフレデリックがジョーンズから引き継ぐなど。 尋問後、面接官はメモを比較します。 P と C の答えから、どちらが人間でどちらがコンピュータであるかを判断できますか? そうでない場合は、インテリジェントなマシンをお持ちです。

どう見ても、ChatGPT はチューリング テストに合格しています。 そして、それは人間の脳の研究に人生を費やしている認知科学者さえも驚かせました。 それは「心の理論の課題」に成功し、どう見ても訓練の範囲を超えた新しい行動を学びます。 ここでは心の理論のテストについては説明しません。 興味があれば、David Kestenbaum のポッドキャスト (Kestenbaum、2023) で例を見つけることができます。 ただし、ChatGPT の別の驚くべき新たな動作について説明します。

数週間前に私が説明したスタッキング問題を ChatGPT に与えたエンジニアは、これも考案しました。 「GPT-4.0、ユニコーンを描いてください。」 はぁ！ 今回は確かにつまづきました。 GPT はテキストでトレーニングされました。 AI 画家の Dall-E ではありません。 それは描けないんです。 まさかユニコーンを描くわけがない。

ユニコーンを描きました。 おとぎ話に出てくるような派手なユニコーンではありませんが、見覚えのあるユニコーンです。 4本の脚、ブロック状の楕円形の体、尾の方が小さな楕円形、頭は金色のとがった三角形の角が付いているので、見逃すことはありません。 あたかも GPT が「ほら、ユニコーンについて何が重要か知っているよ」と指摘しているかのようです。

どうやってそうなったのですか？ そう、Web トレーニングでユニコーンの物語を読んで、ユニコーンについてすべて学びました。 それらはどのように見えるのか、なぜ違うのか。 そしてコンピューターコードを書くこともできます。 描画はできませんが、コードを書くことはできます。 そこで、ユニコーンを描くコードを書きました。 それについて考えてみましょう。 それは絵を描く方法を学びました。 それはコンピューターの中に生息しています。 コンピューターにユニコーンを描くための命令を書きました。